可以帮忙调试，QQ：778292363 Single Frame（SF）- 单帧；First Frame (FF)-第一帧；Consecutive Frame (CF)-连续帧；Flow Control (FC)-流控帧；N_PDU type-网络层协议控制单元类型；N_PCI-网络层协议控制信息；SF_DL-单帧 数据长度；FF_DL-首帧数据长度；SN-连续帧序列号；FS-流控状态；BS-块大小；STmin-连续帧最小时间间隔。
可以帮忙调试，QQ：778292363Bootloader是在ECU上电初始化时运行的一段代码，它通过can线接收来自上位机的命令，将数据写进ECU的指定Flash区段中。 本文件主要约束控制器(以下简称ECU)的Bootloader数据刷写流程。该项目中BT刷新流程采用UDS统一诊断服务来实现。该项目需要将ECU待刷写的区域划分成逻辑块，并对每个块进行编号，每个块的大小和起始地址一经确定，后续不允许修改，需要供应商根据功能类别进行准确定位。本项目对ECU的块的个数有限制要求，根据待刷写程序的类
可以帮忙调试，QQ：778292363XS5013 芯片是一款应用于专业安防摄像机的图像信号处理芯片，主要应用在模拟摄像机产 品，高度集成外围器件，简化产品设计。内置高性能 ISP 处理器，最高支持 5M ，标清模拟输出 支持 960H ，高清模拟输出支持多标准协议，支持 720P/1080P/4M/5M ，其中 HDCVI 高清编码在 TX 模式下可支持到 720P/1080P/4M/5M/4K 。内嵌 CPU 处理器，可以实现灵活的软件应用。XS5013 是面向中低端模拟摄像机产品的一款SO
server { listen 80; listen 443 ssl http2; server_name or.deepke.com; index index.php index.html index.htm default.php defa
因为录像时要用到opencv在图像上输出中文，但是opencv不支持，需要编译额外的第三方模块，记录一下编译的时候遇到的问题主要参考csdn上的一篇博客进行交叉编译的：https://blog.csdn.net/m0_43443861/article/details/128099511 这篇博客写的挺详细的，但是有一些问题，记录一下：1：交叉编译libpng时遇到的问题：libpng.so: undefined reference to `png_do_expand_palette_neon_r
cat /sys/class/devfreq/ffbc0000.npu/device/meminfo
在Rockchip开发板上，通常可以使用按键来切换USB OTG模式和调试模式。以下是一些通用的步骤：1. 准备按键：首先，需要在开发板上添加一个按键，用于切换USB OTG模式和调试模式。通常，可以使用一个GPIO引脚来连接按键，然后将其配置为输入模式。2. 配置设备树：接下来，需要修改设备树文件，以便在引导时读取按键状态并相应地切换USB OTG模式和调试模式。具体地，可以在设备树中添加一个GPIO键盘节点，将按键与该节点的GPIO引脚连接，并将其配置为输入模式。然后，可以使用一个中断控制器
gst-launch-1.0 filesrc location=201-01-183548-183548-00p000.h264 ! h264parse ! avdec_h264 ! videoconvert ! autovideosink #播放 h264编码视频gst-launch-1.0 filesrc location=1.mp4 !&
下面转换的方法：1、首先将视频文件转为视频编码h264,音频编码aac格式的mp4文件非 MP4 文件可以转为mp4切分，试了下 mkv、avi等都可以。使用ffprobe查看文件编码方式ffprobe input.mkv如果音视频编码为h264/aac则执行ffmpeg -i input.mkv -acodec copy -vcodec copy out.mp4否则执行ffmpeg -i inp
rv1126配置编译内核文件系统笔记zip -r -9 opencv-mobile-4.5.4.zip install bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh conda create -n rknntool python=3.6 conda activate rknntool pip install&nbs
1、显示光标echo -e "\033[?25h"2、隐藏光标echo -e "\033[?25l"
递归搜索文件内容，如果查找"hello,world!"字符串,可以这样:grep -rn "hello,world!" ** : 表示当前目录所有文件，也可以是某个文件名-r 是递归查找-n 是显示行号-R 查找所有文件包含子目录-i 忽略大小写
server { listen 80; listen 443 ssl http2; server_name www.1949la.com 1949la.com blog.1949la.com e.1949la.com ai.1949la.com yaofan.1949la.com s
1。下载code server的deb安装包，下载地址：https://github.com/cdr/code-server/releases2。code-server_3.12.0_amd64.deb，我选择的是这个版本，最新版4。0好像有点问题3。dpkg -i code-server_3.12.0_amd64.deb 安装4。systemctl enable --now code-server@root #设置开机启动5。systemctl start code-server
在/etc/systemd/system/下，新建werobot.service文件，内容如下：[Unit] Description=HTTP weixin After=multi-user.target [Service] KillSignal=SIGQUIT ExecStart=/usr/bin/python3 -u /www/wwwroot/test.qiquanji.com/app.py >> /ww
用python代码对双色球机选单注和复式中奖情况模拟测试，得出彩票是真的，你不中是你运气不好ssq.csv不多说直接上代码，因为这代码是随便写的，也懒得改了，好多过程其实都可以定义成函数，我都没做，还有变量名也很垃圾，凑活着看吧，因为我当时录了一个视频就是为了说双色球开奖是真的，不存在作弊什么的，写了一个测试代码，所以有个b站的小伙伴想看代码，我就粘出来了，也懒得改了，代码是在jupyter notebook里写的，分段执行的，所以很不严谨，参考下就好：import random
delete from Person where Id not in ( select t.min_id from ( select min(Id) as min_id from Person group by Title ) as t );id是主键，Person是表
user www www; worker_processes auto; error_log /www/wwwlogs/nginx_error.log crit; pid /www/server/nginx/logs/nginx.pid; worker_rlimit_nofile 51200; events { use epoll; worker_connections 51200; multi_a
centos，Debian，DD系统：集合了Linux和WIN包（千万别用ubuntu DD）Linux：centos6-7; Ubuntu 14 16 18；Debian 7 8 9 10；WIN：集合了“”萌咖大佬、老司机、MeowLove “”的系统包含win7 2003 2006 2012 2008 2016 2019等系统##镜像文件在OneDrive wget -N --no-check-certificate https://raw.githubus
ssh输入命令启动uwsgi（千万不要把这一行加入rc.local的开机启动文件中会使服务器重启失败或者特别慢）uwsgi --ini /www/wwwroot/ai.1949la.com/uwsgi.ini &可以通过查看端口号来查看uwsgi是否已经启动netstat -anp|grep 5000如果要开机启动请使用下面两种方法：1./etc/init.d/ 文件夹下创建一个shell脚本 起名字 uwsgi.sh
安装uwgsi模块，输入命令 pip install uwsgi pip install uwsgi安装flask模块，输入命令 pip install flaskpip install flask环境布置好了后，开始搭建网站，添加站点和其他php的一样，php版本选择纯静态点击提交，一个静态网站搭建好了把flask程序上传到刚刚创建的网站目录新建uwsgi.ini配置文件在项目目录下（和app.py , run.py同一文件夹），输入uwsgi
1.使用models/maimai/versions/5的示例如下：import json data = json.dumps({"signature_name": "serving_default", "instances": train_x[0:2].tolist()}) ''' data = json.dumps( &n
1.访问http://ip:8501/v1/models/stylegan查看部署模型的版本信息(http://ip:8501/v1/models/stylegan/versions/1单个版本)：{ "model_version_status": [ { "version": "1", "s
#安装docker curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun #设置docker源 yum-config-manager --add-repo https://mirrors.tuna.
女上位视频教程***请进入文章页查看隐藏内容***版权声明：本文为期权记的原创文
10个工具网站：1 神级全文件转换：https://www.aconvert.com/cn/2 PPT超级市场：https://ppt.sotary.com/web/wxapp/index.html3 大学生资源网：http://www.dxzy163.com/4 Oalib论文搜索：https://www.oalib.com/5 熊猫搜书：https://ebook.blinkol.com/6 Wi
Face Landmark Detection Dataset1、300Wpaper: https://ibug.doc.ic.ac.uk/media/uploads/documents/sagonas_iccv_2013_300_w.pdfdataset: https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/300-W/2、COFWoccluded to different degreespaper: https://www.microsoft
ffmpeg -r 2 -pattern_type glob -i 'images/*.png' -c:v libx264 -vf fps=25 -pix_fmt yuv420p out.mp4每秒2帧图片Video options:-r rate
tf.layers.Layer类是tf.layers里所有层都继承的基类，实现了通用的基础功能。用户只需要实例化它，就可以直接调用得到的实例。Layer的子类一般这样子实现：__init__()：先初始化父类。然后在成员变量中保存配置。build()：一般用于初始化层内的参数和变量。在调用call()方法前，类会自动调用该方法。在该方法末尾需要设置self.built = True，保证build()方法只被调用一次。call()：用于定义层对输入张量的实际操作。下面是我们自定义一个全连接层的例
在训练期间保存模型 可以使用训练好的模型而无需从头开始重新训练，或在您打断的地方开始训练，以防止训练过程没有保存。 tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint 允许在训练的过程中和结束时回调保存的模型。tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint对象是回调对象，该回调对象可以在每一个周期保存模型 实例化方法：tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(
1. 问题说明keras保存的h5、hdf5模型，在使用load_model和load_weights函数，出现AttributeError: ‘str’ object has no attribute 'decode’问题，之前也使用过这些模型和加载函数，但并没有出现这个错误，找了好久才找到解决方案。2. 解决办法貌似是由于h5py模块的版本问题，改用2.10版本pip install h5py==2.103. h5，hdf5模型格式说明1.HDF5格式文件保存的只
2019年11月开始，陆续发现AMH4.2.1中SSL证书无法正常获取证书了，包括使用命令行渠道也无法获取证书。尝试生成会有如下提示：Register account Error: {“type”:“urn:acme:error:unauthorized”,“detail”:“Account creation on ACMEv1 is disabled. Please upgrade your&
奴才总不过是寻人诉苦。只要这样，也只能这样。有一日，他遇到一个聪明人。“先生!”他悲哀地说，眼泪联成一线，就从眼角上直流下来。“你知道的。我所过的简直不是人的生活。吃的是一天未必有一餐，这一餐又不过是高粱皮，连猪狗都不要吃的，尚且只有一小碗……。”“这实在令人同情。”聪明人也惨然说。“可不是么!”他高兴了。“可是做工是昼夜无休息的：清早担水晚烧饭，上午跑街夜磨面，晴洗衣裳雨张伞，冬烧汽炉夏打扇。半夜要煨银耳，侍候主人耍钱;头钱从来没分，有时还挨皮鞭……。”“唉唉……。”聪明人叹息着，眼圈有些发红
首先注意assign在tensorflow的操作是将改变当前节点的值，并将改变值后的节点返回，这是tensorflow的api。而等于号是python里的赋值语句，但与普通python赋值语句不同的是，由于通常tensorflow建图时右边的操作都是新建一个节点，所以这个等于号其实就是将变量的引用到这个新节点上。你只要分清哪些是tensorflow中的操作和哪些是python语言的操作，就能分清哪些是在建图，哪些只是在改变引用。import
在 screen session 外的常用命令：1.新建一个名叫session_name的session，并马上进入screen -S session_name2.新建一个名叫session_name的session，但暂不进入，可用于系统启动脚本里screen -dmS session_name3.列出当前所有sessionscreen -ls4.恢复到 session_name 这个session，前提是已经是断开状态（-d可以远程断开会话）
在经历了 android 项目 MVC 架构的万能 Activity 维护的困扰和 MVP 架构的令人头大的复杂接口之后，我打算尝试 MVVM，一开始是通过阅读 android 官方的 应用架构指南 入门，看完之后认为 MVVM 或许是个不错的解决方案。（如果没有阅读过官方的应用架构指南的话，强烈建议阅读一遍，官方文档写得很好也很透彻，看完之后会对 MVVM 架构会有个大致的认识。） 入门 大多数谈到架构的博客都会用登录页面举例
为了在树莓派上使用 ArchLinuxArm 需要花些功夫，如果对 Linux 不是特别熟练的话推荐还是使用官方的 Raspbian 系统。 安装 ArchLinuxArm 必须在 Linux 系统下进行，如果你使用 macOS/Windows，可以通过安装 VirtualBox 再在 VirtualBox 中安装虚拟机来对内存卡操作。 安装 VirtualBox VirtualBox 官方下载链接：https://www.vir
在最近的 python 爬虫中，爬取的 html 中有这样的数据段需要提取：<a href="http://www.example.cn/demo.htm" target="_blank">标题</a> &nb
首先下载 CentOS 镜像，下载地址：mirror.centos.org 文件名带 RaspberryPi 的就是了，因为我的树莓派是放在家里当服务器用的，不需要桌面环境，所以我选择了 Minimal。 使用 Etcher 将系统刷入即可。工具下载地址为：Etcher。选择下载好的镜像文件，接着选择 TF 卡路径，之后便可直接写入。（Etcher 支持 xz 后缀的文件镜像） 也可以使用 macOS 命令行刷写系统： di
把之前的一个 web 项目重写了一遍，语言从原先的 PHP 换成 Python，使用了 Django 框架。项目因为数据库比较庞大，有 600M 左右的 sql 数据，一些应用涉及到查询和修改时，导致网页操作十分缓慢。同时因为也是刚开始接触 Django，有些代码写得比较蠢，后来优化之后网页操作的速度基本可以接受。故写这篇文章记录一下。 模版自定义函数 因为数据库设计原因，从数据库提取出来的某个字段的数据还需要经过一次 base64 加密，原先是将
在文件 /boot/config.txt 后追加：dtoverlay=pi3-disable-bt dtoverlay=pi3-disable-wifi重启生效：sudo reboot版权声明：本文为期权记的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://www.qiquanji.com/mip/post/4624.html
需要在 vps 上搭建 Git 服务器，先在树莓派测试一下。 安装依赖 sudo apt-get install git-core 创建用户 这里为树莓派创建一个 git 用户，方便局域网内其他用户使用同时将 git 服务器文件与 pi 用户数据隔离开来。命令行如下： adduser --system --shell /bin/bash --gecos 'git version control by pi'
先升级内核确保版本在 4.9 以上：sudo rpi-update之后开启 bbr 加速：sudo bash -c 'echo "net.core.default_qdisc=fq" >> /etc/sysctl.conf' sudo bash -c 'echo "net.ipv4.tcp_congestion_cont
手机上存着不少照片，自己又时常折腾手机，总有数据丢失的问题，又对市面上的云盘不怎么放心，所以打算在家里利用树莓派搭建一个私有云。一番查找之后，发现了 Syncthing。Syncthing 是一个跨平台，开源且免费的基于 P2P 的文件同步解决方案，支持 Windows，Mac，Linux，Android，Syncthing 官方暂不支持iOS平台，但在 AppStore 有可用的第三方客户端。安装 Syncthing首先需要获取最新版本的下载链接，打开官方 Github 项目的发布页。因为树莓
人生苦短，快用 python。因为刚刚接触到 django，实现项目之后，对部署不太熟悉，所以在树莓派上尝试一下。文中教程 Linux 通用。 部署概览 我们采用 nginx + uwsgi 的方案进行部署。整个系统架构图如下： 环境配置 首先需要安装 virtualenv 为其提供独立的环境，命令行如下： pip3 install virtualenv 创建并生成环境，我
如果没有公网ip，但又想随时随地都能连接到树莓派，我们可以使用 frp 来实现。 准备条件 我们需要一台 vps，以便做转发的服务端。 服务端配置 - frps frp 的服务器端，一般名为 frps，配置文件是 frps.ini。可以在 frp 官方页面 获取到最新版本的下载链接（此处以 frp_0.17.0_linux_amd64 为例）。接着使用 ssh 登录 vps 端操作，命令行如下
自建 DNS 服务器，可以规避运营商的 DNS 劫持，还可以一定程度上加速网络访问。除此之外，在自定一些配置之后，能实现广告拦截及其他的一些功能。在这里我们通过在树莓派使用 dnsmasq 搭建这样一个 DNS 服务器。安装 dnsmasqsudo apt-get install dnsmasq配置 dnsmasq首先备份一下原配置文件，命令行如下：sudo cp /etc/dnsmasq.conf /etc/dnsmasq.conf.
安装 aria2 aira2 官方仓库：https://github.com/aria2/aria2/ 静态编译 ARM 树莓派：https://github.com/q3aql/aria2-static-builds/releases 也可以使用软件源安装：sudo apt install -y aria2 创建配置文件： mkdir -p ~/.config/aria2/ nano ~/.config
树莓派局域网文件共享的方案，一般来说有两种，WebDav 和 Samba，两者的传输速度都相差不大，而 WebDav 在文件上传上问题会多些，还是更推荐 Samba。 安装 Samba samba 的安装很简单，命令行执行： sudo apt-get install samba samba-common-bin 配置 Samba 配置文件为/etc/samba/smb.conf，这里对它进行修改，命令行执行：
因为我的树莓派后来用的系统是 CentOS，没法轻松地挂载 exfat 格式的 U 盘 (arm 生态缘故)，考虑到是个不常用的 U 盘，干脆格式化做 ext4 格式，就一直挂载在树莓派上当扩展用了。查看硬盘标识：sudo fdisk -l查看硬盘格式：sudo blkid格式化硬盘为 ext4 格式 (注意替换盘符为你获取到的)：sudo mkfs.ext4 /dev/sda1挂载硬盘，首先创建挂载目录：sudo mkdir
树莓派默认更新源访问速度很慢，换成国内源速度会有很大提升。 网上常见的教程往往都是替换软件更新源（/etc/apt/sources.list），实际上还存在一个系统更新源（/etc/apt/sources.d/raspi.list）。我们对这两个文件进行修改，将其中的源网址更换为国内镜像站点即可。 备份原文件 命令行执行： sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list
系统写入 Raspbian 系统下载页面: Raspbian 这里因为个人当作服务器使用，通过 ssh 连接来管理，不需要图形界面，所以选择的是 RASPBIAN STRETCH LITE，下载完成之后将 img 镜像写入 TF 卡。 Windows / macOS / Linux： Etcher 是一个更加现代的 TF 卡写入工具。通过 Etcher 可以很简单的完成写入操作。工具下载地址为
读取一个.C文件，删除该文件中所有的注释语句。然后写入到新的.C文件里。 要求：删除注释语句功能采用动态链接库形式在功能实现的基础上: --单元测试要足够充分 --要通过所有的MISRA C的检查 --代码要符合代码规范。#include int main() { FILE *fp,*fp1; char str[99]="";&nb
1、WechatSogou [1]– 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口，可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫，返回结果是列表，每一项均是公众号具体信息字典。github地址：https://github.com/Chyroc/WechatSogou2、DouBanSpider [2]– 豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书，按评分排名依次存储，存储到Excel中，可方便大家筛选搜罗，比如筛选评价人数>1000的高分书籍；可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet
1.LabelEncoder可以将标签分配一个0—n_classes-1之间的编码 fit_transform 把['a', 'b', 'c', 'e', 'b', 'a'] 变成[0, 1, 2, 3, 1, 0] 代码如下： label = ['a', 'b', 'c', 'e',
python函数修饰符@的作用是为现有函数增加额外的功能，常用于插入日志、性能测试、事务处理等等。创建函数修饰符的规则：（1）修饰符是一个函数（2）修饰符取被修饰函数为参数（3）修饰符返回一个新函数（4）修饰符维护被维护函数的签名例子1：被修饰函数不带参数def log(func): def wrapper(): print(&#
这是Python函数可变参数 args及kwargs*args表示任何多个无名参数，它是一个tuple**kwargs表示关键字参数，它是一个dictdef foo(*args,**kwargs): print ('args=',args) print ('kwargs=',kwargs) &nbs
mnist.load_data()出现错误点击下载：mnist.npz版权声明：本文为期权记的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://www.qiquanji.com/mip/post/176.html
1. AttributeError: 'module' object has no attribute 'SummaryWriter'tf.train.SummaryWriter 改为：tf.summary.FileWriter 2. AttributeError: 'module' object has no attribute 'summaries'tf.merge_all_summaries()&
numpy.array可使用 shape, list不能使用shape。可以使用np.array(list A)进行转换。（array转list：array B B.tolist()即可）版权声明：本文为期权记的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://www.qiquanji.com/mip/post/174.html
tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。reduce_mean(input_tensor, axis=None, &nbs
Tensorflow中的交叉熵函数tensorflow中自带四种交叉熵函数，可以轻松的实现交叉熵的计算。tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits() tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits() tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits() tf.nn.weighted
def conv2d(x, W): return tf.nn.conv2d(x, W, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME') 在学习tensorflow看到卷积这部分时，不明白这里的4个参数是什么意思，文档里面也没有具体说明。strides在官方定义中是
定义：tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None)value：需要池化的输入，一般池化层接在卷积层后面，所以输入通常是feature map，依然是[batch, height, width, channels]这样的shapeksize：池化窗口的大小，取一个四维向量，一般是[1, height, width, 1]，因为我们不想在batch和channels上做池化，所以这两个维度设为了1strides：和卷积类似，窗口在
If I should meet theeAfter long years,How should I greet thee?With silence and tears.若我再见到你，事隔经年，我该如何贺你？以沉默，以眼泪。——拜伦Time doth transfix the flourish set on youth And delves the parallels in beauty’s brow, Feeds on the rarities of nature’s truth, And n
concatenate功能：数组拼接函数定义：numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None) Join a sequence of ar
1. 比较一般的自定义metrics函数：需要注意的是，不能像sklearn那样直接定义，因为这里的y_true和y_pred是张量，不是numpy数组。示例如下：from keras import backend def rmse(y_true, y_pred): return backend.sqrt(backend.mean(backend.square(y_pred
LSTM全称长短期记忆人工神经网络（Long-Short Term Memory），是对RNN的变种。 长短期记忆模型（long-short term memory）是一种特殊的RNN模型，是为了解决反向传播过程中存在梯度消失和梯度爆炸现象，通过引入门（gate）机制，解决了RNN模型不具备的长记忆性问题 传统的线
已支持上证50ETF期权300ETF期权所有合约信息下载(如有其他需求请留言).(点击上面的访问网址开始下载合约)网盘下载地址：https://share.weiyun.com/ltV8txVTtushare官网注册账号，获取token码tushare官网：https://tushare.pro/还可通过这个地址进行注册:https://tushare.pro/register?reg=360880(如果通过这个地址进行注册的话，我会有一点积分，类似邀请码。所以如果假设不麻烦的话0.0，麻烦通过
清除登录系统成功的记录，也就是last命令看到的记录[root@localhost root]# echo ""> /var/log/wtmp 此文件默认打开时乱码的，里面可以看到ip等等信息 [root@localhost root]# echo "">/var/log/wtmp [root@localhost root]# last此时即
前言今天实训课，老师突然教我们用起了虚拟机，正当我打开大一时安装的Ubuntu时，然后发现我竟然忘记了登录密码，无奈只得先用游客模式进入学习，回到宿舍后开始网上查资料看怎么修改登录密码，搞了几个小时，我是真的是烦，还好最后解决了，特此记录一波。（当然这不是我，这是别人，我是肯定不会忘了系统密码的，哈哈）测试环境ubuntu-18.04解决步骤：1.首先对Ubuntu系统进行重启，在系统重启的过程中长按键盘shift键，此时会进入GNU GRUB界面，如下图所示,选择Advanced option
一、修改ssh配置文件sshd_config:vi /etc/ssh/sshd_config看到下面的信息，找到 Port 22那行，把22改为你要的端口，然后保存退出：# $OpenBSD: sshd_config,v 1.100 2016/08/15 12:32:04 naddy Exp $ # This
当你在公网上使用Linux服务器时，很有可能你的服务器正在遭受ssh暴力破解。服务器导致内网瘫痪，而服务器是被黑客通过ssh暴力破解进入并植入了ARP攻击的病毒工具。所以对于服务器最为基本的远程登录进行保护，往往反而是最重要的，也是最容易被新手们忽略的。如何判断自己正在遭受ssh暴力破解ssh登录服务器后使用lastb命令，命令会显示最近错误登录的日志，包括通过ssh服务错误登录的日志。输入以下命令：lastb | wc -l我的服务器显示以下信息：root@ins
解决方法供大家参考：1、 配置服务器#vi /etc/ssh/sshd_config1）找到 ClientAliveInterval参数，如果没有就自己加一行数值是秒，比如你设置为120 ，则是2分钟ClientAliveInterval 1202）ClientAliveCountMax指如果发现客户端没有相应，则判断一次超时，这个参数设置允许超时的次数。如3 、5等自定义。修改两项参数后如下：ClientAliveInterval 120ClientAliveCo
tushare.get_h_data 返回数据值为空:具体情况如下：代码：import tushare as ts data = ts.get_h_data('600673',start='2017-01-01', end='2020-01-25') print (data)返回值：[Getting data:]#Empty DataFrameColumns: []Index
学习tensorflow时，搭建了TensorFlow环境进行学习时绝大多数人都会遇到的xx包安装环境错误问题，pip安装的包没有出现在anaconda的TensorFlow环境里 conda TensorFlow环境之后，pip tensorflow包后在Terminal里conda list却没有这个包 实际上
设计方案，分两步：首先，获取上证所有股票名称和股票代码。然后，从雅虎财经(yahoo)根据股票代码获取该股票的数据。注意上证股票代码后要加".ss"深证要加".sz"下面是代码：首先从爬取所有股票名和code到本地，文件名为huStock.pickleimport bs4 as bs import requests#python的http客户端 import pickle#用于序列化反序列化 def&
#!/usr/bin/python import requests import json import MySQLdb import time from DB import DB url = "https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list?page=%s&size=90&order=desc&o
如果想要加速自己的 VPS，Google BBR 加速算法肯定是很多人的首选，网络上也有很多关于 VPS 如何一键开启 BBR 加速的教程。但是如果开启后的加速效果并不好，或者你想使用其他加速策略，例如魔改版或者锐速加速等，应该如何关闭或者卸载 BBR 呢？本文介绍下 VPS 卸载/关闭 Google BBR 加速教程。一、关于 BBR 加速Google BBR 项目地址：https://githu
说明收集的一些常用的测试脚本，都可以正常使用，至于速度的准确性，可以多用几个脚本测试下如果是单纯的网络下载测速可以使用下面wget命令CacheFly 亚太 - 100MB wget -O /dev/null http://cachefly.cachefly.net/100mb.testOnline 法国 - 1000MB wget -O /dev/null http://
以前的时候只知道锐速，听说效果非常牛逼，但是怎么也安装不了，网上很多破解版需要什么修改内核，而且怕后门。在论坛上我搜了一下，还没有BBR脚本贡献这个主要是我在youtube上面看到的分享，于是就试了一下，发现very good的确有一些作用，但是具体的没有测试，因为对TCP加速的要求不是很高，不过安装了也无妨这个是BBR开源的官方脚本，目前阿里云、腾讯云服务器上都可以直接安装 wget --no-check-certificate https://github.com/te
之前为了抢韩国的免费机写的刚看到有人需要, 就发出来了oracle大概一个小时会弹出来一个按钮 防挂机也就多一个判断的事情因为语言我是选择的中文, 所以如果你是英文, 请自行修改 "继续工作" 与 "创建"我记得好像写的是 "Keep Work" 和 "Create" 不太确定停止就自行 clearInterval(id)更行:有人说在浏览器顶部会报错等页面加载完选好你的配置f12 控制台ctrl + shift +
网站全站变为黑白色的html代码，放在head标签内：<style> html { -webkit-filter: grayscale(100%); -moz-filter: grayscale(100%);
利用 cloud-init 脚本来开启 root 账号密码登录！脚本：#!/bin/bash echo root:qiquanjicom |sudo chpasswd root sudo sed -i 's/^#\?PermitRootLogin.*/PermitRootLogin yes/g' /etc/ssh/sshd_config; sudo sed -i&n
还是把内容隐藏了好，此内容为私人独享， 如果想看，请注册登陆后评论然后刷新页面可见内容！ 微信扫码下面二维码，无需注册评论即可查看 ***请进入文章页查看隐藏内容*** 微信扫码下面二维码，无需注册评论即可查看
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