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2020年04月19日

Tensorflow-常见报错解决方案

1. AttributeError: 'module' object has no attribute 'SummaryWriter'tf.train.SummaryWriter 改为：tf.summary.FileWriter 2. AttributeError: 'module' object has no attribute 'summaries'tf.merge_all_summaries()&

2020年04月19日

tensorflow：python报错：'list' object has no attribute 'shape'

2020年04月19日

tensorflow中 tf.reduce_mean函数

tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。reduce_mean(input_tensor, axis=None, &nbs

2020年04月19日

tensorflow中四种不同交叉熵函数tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()

Tensorflow中的交叉熵函数tensorflow中自带四种交叉熵函数，可以轻松的实现交叉熵的计算。tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits() tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits() tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits() tf.nn.weighted

2020年04月19日

tensorflow：strides=[1, 1, 1, 1]参数解释

def conv2d(x, W): return tf.nn.conv2d(x, W, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME') 在学习tensorflow看到卷积这部分时，不明白这里的4个参数是什么意思，文档里面也没有具体说明。strides在官方定义中是

2020年04月19日

tensorflow：tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None)池化操作

定义：tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None)value：需要池化的输入，一般池化层接在卷积层后面，所以输入通常是feature map，依然是[batch, height, width, channels]这样的shapeksize：池化窗口的大小，取一个四维向量，一般是[1, height, width, 1]，因为我们不想在batch和channels上做池化，所以这两个维度设为了1strides：和卷积类似，窗口在

2020年04月19日

50ETF期权下跌趋势中的反转信号你都知道吗？

　　50ETF期权不管是上涨还是下跌都是会出现一定的信息的，所以大家想要在这其中赚钱就需要学会判断信息，下面小编就为大家介绍一下50ETF期权下跌趋势中的反转信号。

2020年04月19日

时间对50ETF期权有什么影响？

　　时间对于任何东西而言都是重要的，对于像50ETF期权这样的期权产品格外明显，接下来我们就举一个例子来说说到底时间对50ETF期权有什么影响。

2020年04月19日

有哪些美到窒息的英文句子？

If I should meet theeAfter long years,How should I greet thee?With silence and tears.若我再见到你，事隔经年，我该如何贺你？以沉默，以眼泪。——拜伦Time doth transfix the flourish set on youth And delves the parallels in beauty’s brow, Feeds on the rarities of nature’s truth, And n

2020年04月19日

股票和期权两者之间仓位管理有什么不同?

　　在投资市场中每一位有经验的投资者都会非常的重视其手上持有的仓位情况，在面对市场变化时及时进行调整，有利于投资者在收益时追加收益，亏损时快速止损。