期权记-ETF期权开户导航

2020年04月20日

怎么挑选能够盈利的期权合约？

　　选择一个适合投资者的期权合约是能够提高投资者盈利几率的，但是期权合约有很多，这点也让投资者选择好的合约的难度增大了，那么怎么挑选能够盈利的期权合约?小编整理出了几个要点，希望能对投资者产生帮助。

2020年04月19日

tensorflow：mnist.load_data()出现错误

2020年04月19日

1. AttributeError: 'module' object has no attribute 'SummaryWriter'tf.train.SummaryWriter 改为：tf.summary.FileWriter 2. AttributeError: 'module' object has no attribute 'summaries'tf.merge_all_summaries()&

2020年04月19日

tensorflow：python报错：'list' object has no attribute 'shape'

2020年04月19日

tensorflow中 tf.reduce_mean函数

tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。reduce_mean(input_tensor, axis=None, &nbs

2020年04月19日

tensorflow中四种不同交叉熵函数tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()

Tensorflow中的交叉熵函数tensorflow中自带四种交叉熵函数，可以轻松的实现交叉熵的计算。tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits() tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits() tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits() tf.nn.weighted

2020年04月19日

tensorflow：strides=[1, 1, 1, 1]参数解释

def conv2d(x, W): return tf.nn.conv2d(x, W, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME') 在学习tensorflow看到卷积这部分时，不明白这里的4个参数是什么意思，文档里面也没有具体说明。strides在官方定义中是

2020年04月19日

tensorflow：tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None)池化操作

定义：tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None)value：需要池化的输入，一般池化层接在卷积层后面，所以输入通常是feature map，依然是[batch, height, width, channels]这样的shapeksize：池化窗口的大小，取一个四维向量，一般是[1, height, width, 1]，因为我们不想在batch和channels上做池化，所以这两个维度设为了1strides：和卷积类似，窗口在

2020年04月19日

50ETF期权下跌趋势中的反转信号你都知道吗？

　　50ETF期权不管是上涨还是下跌都是会出现一定的信息的，所以大家想要在这其中赚钱就需要学会判断信息，下面小编就为大家介绍一下50ETF期权下跌趋势中的反转信号。

2020年04月19日

时间对50ETF期权有什么影响？

　　时间对于任何东西而言都是重要的，对于像50ETF期权这样的期权产品格外明显，接下来我们就举一个例子来说说到底时间对50ETF期权有什么影响。