tensorflow:使用LabelEncoder，fit_transform，OneHotEncoder，np_utils.to_categorical把非数字label转为标准化的onehet数据

1.LabelEncoder可以将标签分配一个0—n_classes-1之间的编码

fit_transform 把['a', 'b', 'c', 'e', 'b', 'a'] 变成[0, 1, 2, 3, 1, 0]

代码如下：

label = ['a', 'b', 'c', 'e', 'b', 'a'] 
s_label = LabelEncoder().fit_transform(label)
print(s_label)

输出结果如图：

2.利用np_utils.to_categorical把[0, 1, 2, 3, 1, 0]转为onehot编码：

o_label = np_utils.to_categorical(s_label)
print(o_label)

输出结果如图：

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