天河二号使用说明

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准备工作：联系天河二号工作人员，填写申请表，审核通过后获得账号、密码、登录密钥和使用说明手册。

以下是在天河二号运行程序的一些总结，主要参考天河二号官方下发的使用说明。

连接

连接天河二号机器前，需先登录VPN。如果未安装VPN，先进入网页https://vpn3.nscc-gz.cn:4433下载Windows客户端，然后安装并运行程序。在出现的登录界面中填入以下信息：

服务器：vpn1.nscc-gz.cn
端口： 4433
账号： 账号
密码： 密码

如果信息无误，点解登录后VPN客户端会最小化到右下角托盘并显示绿色图标。

登录VPN后，才可以用SSH方式连接到天河二号的登录节点。登录节点默认的认证方式是免密私钥认证，需提供开设账号时分发的私钥作为凭证。使用OpenSSH客户端连接的示例为：

chmod 600 private_key && ssh -i private_key username@172.16.22.11

private_key在windows下默认为755权限，OpenSSH会拒绝使用安全性低的私钥，chmod保证读写权限均为私有。

运行环境

通过一些命令可以探测到天河登录系统的运行环境。

uname -a: 系统的内核版本是2.6.32
cat /proc/cpuinfo: 登录节点使用了intel芯片，含4个物理CPU，每个CPU8核心16线程
free -g: 登录节点配备了128G内存
df -h: 大约5P的硬盘存储
gcc -v: gcc版本为4.4.7
icc -v: 系统默认的icc版本为14.0.2，其他版本需使用module命令加载
mpicc -v: mpi版本为3.1.3，使用icc 14.0.2编译
make -v: make版本为3.81
cat /etc/hosts|grep ln: 系统有几十个登录节点，这也解释为了登录的时候会经常提示指纹不匹配
module avail: 系统支持模块，高版本的GCC/CUDA/FFT等均可以模块方式加载，无需自行编译
ping cn.bing.com/ping 114.114.114.114: 提示找不到主机，表明机器无法访问外网

通过查看yhinfo等命令的帮助，可以看到任务管理系统使用的是slurm。把slurm命令中的s替换成yh，则是yh系列的各个命令。

计算节点无法登录，可以通过yhrun执行程序探测。以下是一些计算节点的信息：

CPU： Xeon(R) CPU E5-2692 v2 @ 2.20GHz(未启用超线程) 内存： 64G 操作系统：天河自编译的Linux系统，内核版本2.6.32

程序运行

按照官方指南，程序的源码和编译可在主目录下，运行时的存储应放置在BIGDATA目录中。程序运行的命令主要是yhrun和yhbatch，yhrun是交互式提交作业，yhbatch是批量提交作业。实际使用中建议用yhbatch提交作业。

yhinfo/yhi

通过yhinfo或者yhi可查看用户可用的节点状态。命令的输出中，需要关注的是PARTITION和STATE两列。PARTITION指示任务可提交到的分区，在yhrun中会使用；STATE表示节点状态，只有idle的节点才是可直接使用的。

要查看所有分区/队列信息，可加上-a选项。

yhrun

yhrun用来交互式提交作业。基本用法是： yhrun [options] program [program-options]。options中，常见指定如下选项：

-n: 任务数。在MPI作业中，即进程数
-p: 任务运行分区。可用分区通过yhi命令查看
-N: 节点数。希望作业运行在几个节点上
-c: 任务使用的核心数。该值默认为1，非openMP程序一般用不到，指定了也不影响运行。

天河二号的每个计算节点配置24核，并且是独占式的。这意味着节点在同一时间只能被一个用户所使用，为了节省结算计时，尽量让N=[n/24]，或者不指定-N参数。

yhrun可以替代mpirun使用，而不是简单的在各个主机上执行相同程序。例如在多个进程上运行非MPI程序：yhrun -n20 -p free hostname，结果将返回进程所在节点的主机名，结果类似于pssh执行同一条命令。通过yhrun运行的程序能否让MPI程序的各个进程正常进行通信和交互，刚开始尚有疑惑。

为了检测yhrun和mpirun有相同效果，写了一个小demo进行校验。以下的测试代码：

#include "mpi.h"
#include <stdio.h>

int main(int argc, char **argv)
{
    int rank, size, namelen;
    char name[1024];
    MPI_Init(&argc, &argv);
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
    MPI_Get_processor_name(name, &namelen);
    printf("Hello world! I'm %s(%d) of %d\n", name, rank, size);
    MPI_Finalize();
    return 0;
}

编译和运行：

mpicc -o foo -O2 demo.cpp
yhrun -n20 -p free ./foo

从结果上看，yhrun的执行效果和mpirun一致，说明yhrun确实可以替代mpirun执行有通信的多进程程序。

yhbatch

mpirun是交互式的提交作业，这意味着会一直占据终端，直到程序开始计算并将结果返回回会释放终端。大部分的程序运行时间周期都较长，在等待期间，如果用yhrun，用户只能等待结果或另开连接，否则无法进行其他操作。实际使用中，应使用yhbatch提交作业，yhrun执行具体任务。作业系统在yhbatch提交时申请的资源满足后，调度执行任务并将结果存放到用户的目录下。

yhbatch命令选项和mpirun命令相差不大，猜测的主要不同是yhbatch是向调度中心进行资源申请，只有满足这些条件才运行用户的程序，否则继续等待。

使用yhbatch首先建立一个脚本文件，里面放入程序执行命令：

#!/bin/bash
yhrun -n10 -p free ~/foo

然后使用yhbatch提交：chmod u+x ./batch.sh; yhbatch -n10 -pfree ./batch.sh。yhbatch中的-N等参数应该不小于yhrun中的参数，否则运行时的进程数和节点可能并非所想，甚至出现资源错误提示。

yhqueue/yhq

yhbatch提交作业后，使用yhqueue/yhq可查看正在运行的任务状况。

yhcancal

提交到任务队列后，yhq可查看提交或者正在运行的任务id。如果想终止任务，使用yhcancel。

其他事项，请参考官方说明手册。

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